豆皮的案例列表

公司为海外广告代理商，国内厂商在facebook平台发布广告，需选择facebook提供的用户受众的兴趣词，不同兴趣词，面向不同的受众群体，兴趣词对广告的投放效果起重要作用。项目基于推荐系统和人工智能算法模型，智能生成向广告发布商推荐用户受众的兴趣词。项目采用召回，精选，优选三个模块。召回模块基于相似度海选相似广告。精选模块采用神经网络二分类模型，对海选兴趣词进行精选过滤。优选模块基于兴趣词对广告投放效果的影响，基于performance推荐优质兴趣词。项目部署采用flask，相似度加速采用tensorflow张量运算，通过预加载缓存技术提升响应速度。独立一个人...

摩天商城web后端项目

电子商务-C2C 豆皮

电商商城web后端项目。项目是一个小型电商商城的web后端服务器。主要分为用户模块，商品模块，订单模块，支付模块，后台管理模块。采用python的django框架实现。使用auth2.0实现第三方登录。数据库采用mysql+redis。异步任务使用celery。商品搜索使用elesticsearch + haystack。第三方存储使用七牛云。后台模块采用django的DRF框架。参与项目的前期筹备，以及负责用户模块，商品模块，后台管理模块的相关接口开发与调试，协助负责项目部署。...

电商广告智能分类项目

电子商务-C2C 豆皮

公司是海外广告代理投放平台，有海量的广告数据，包含广告文本描述和广告素材图片，以及广告页链接，需要根据这些信息，进行广告类别预测。项目分为基于NLP的文本类别预测，和基于图片+视频的图片类别预测两大模块。类别选用天猫商城的21个大商品类别。 NLP类别预测使用bert预训练模型 + 爬取第三方广告数据 + 公司自身广告数据进行模型精调。图片类别预测采用resnet50 + Inception v3的模型融合策略，视频采用ffmpeg提取关键帧方式转为图片进行类别预测。训练数据来源于爬虫爬取存量广告素材页，落地页信息。爬虫采用线程池进行加速。经过多轮调优，最终整体分类准确率...

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