张磊的案例列表

项目介绍：基于甲方线上调度的监控与管理需求，由振动传感器采集轴承数据并经数据清洗后，将数据上传到西门子工业云MindSphere，实现总厂宏观调控所有分厂数据。客户端读取云端数据保存到 Postgresql 数据库并进行分区处理，提取故障信号的特征，通过 SignalPad 测控软件采集分析，得到正常和故障样品的特征对比，设计机器学习算法（支持向量机）对轴承数据进行诊断，并给出维修建议， AngularJS 读取接口数据，并将工程师反馈结果回传到数据库中，实现交互式数据可视化，形成闭环式的维护服务。项目职责：1）采集实时轴承数据，设计故障诊断和寿命预测算法，并将预测结果展示在可视...

成都实验室轴承故障诊断展台

企业服务-数据服务张磊

项目介绍：采集实时轴承数据，设计故障诊断和寿命预测算法，并将预测结果展示在可视化页面中。采集不同频率的振动信号，建立轴承振动信息的数据库及正态分布，利用 Knime 平台，对轴承的振动数据进行相关性分析，同时结合生产的实际良品率及故障频率段，计算出振动的检测标准，将轴承特征数据放入机器学习算法（随机森林算法）模型中学习，模型预测结束后，由 Echarts 绘制实时波形图及 3D 瀑布图并利用 Jupyter notebook 共享轴承数据信息。项目职责：1）利用labview采集SQI-MFS轴承在各工况下数据集，经预处理后，对故障频率段选取机器学习算法进行故障诊断分析；2...

移动终端的手势识别身份认证

人工智能-可穿戴设备张磊

项目介绍：为保护用户设备隐私安全，身份认证已成为使用设备前必不可少的步骤。由触摸屏传感器采集手势特征点，经数据清洗后，进行 EDA 和交互式数据分析识别变量之间的相关关系并提取特征，然后将数据拆分为训练/测试集（K 折交叉验证以避免过拟合），选取深度学习算法（卷积深度信念网络）建立手势识别模型，进行有监督和无监督的混合训练并调整模型的超参数，选取合适的评估指标（AUC、 F1 值、混淆矩阵）进行评估，当模型指标达到要求后上线运行。项目职责：1）选择机器学习算法应用于手势识别认证；2）将CDBN算法嵌入到移动端手机APP中。...

基于 K-Means 的协同过滤推荐算法

企业服务-数据服务张磊

项目介绍：广告投放渠道众多，需要对广告的效果进行分析以实现针对性的广告效果测量，并与业务运营沟通以优化广告投放。项目选择近 30 天时间段数据，指标包括日均 UV、注册率、访问深度、广告卖点等，以平均轮廓系数法确定 K 值，使用 K-Means 算法对用户进行聚类，再对每个子类使用协同过滤算法并结合 TOP-N 进行推荐，分析不同类别广告媒体的特征倾向，并从注册引导、注册激励、引导流量点击等分析，为业务部门对项目的进一步落地提供建议。（因涉及公司隐私，关键截图不能上传，望理解）；项目职责：1）将采集的海量数据进行清洗，进行数据分析/建模，并选择合适的评估指标评估算法模型的满意度；2）针对赶集...

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张磊

Lifter Maintenance

成都实验室轴承故障诊断展台

移动终端的手势识别身份认证

基于 K-Means 的协同过滤推荐算法