● 一个针对电影领域的知识问答系统;担任角色是全栈开发; ● 基于模板匹配的问答系统,对用户问题进行抽象化和分词处理,然后通过命中关键词库,再根据机器学习的训练数据,进而判定用户问题的意义,从而让机器理解; ● 能回答几百部电影的名字、电影豆瓣评分、电影主演、电影简介、上映时间、特定演员+特定分数的条件筛选等等; ● 使用neo4j数据库对知识图谱管理; ● 使用springboot+spark+hadoop+Hanlp搭建后台; ● 使用Spark的贝叶斯分类器,对用户回答进行模板匹配分类; ● 对用户角色进行识别,不同的用户可以根据自身的权限进入不同的页面;...
● 已上线 ● 前端使用html/css3/bootstrap/jQuery美化,针对每张表,分别设计多个dao层接口和实现层,多表查询,调取数据库。 ● Spring设计Service层,Spring MVC设计Controller层,拦截前端js的请求,并分别执行对应方法。 ● Html转JSP,前后台连接,前端使用模板渲染列表或者JSTL判断。 ● 包括登录、上传、分类检索、多表查询、评论发表等模块。使用、Spring以及前端技术Bootstrap/JQuery。 ● Controller层运用了SpringMVC架构,使用Jsp作视图,AJax发送请求。 ● 持...