NLP算法开发

金融-股票 LU

1. OCR智能票务识别系统:基于FasterRcnn和CTPN算法开发了该系统的后台算法;算法涉及目标检测和目标识别两个部分。项目是定位并识别发票上的文字 2. 负责智能财务检测系统(开发中):智能财务报表检测,负责表格分类、科目特征统一部分的开发、负责命名实体识别、关系提取的调研;算法涉及序列化标注、NER、文本分类、多标签分类等,目前项目正在进行中 3. AI算法平台(开发中):公司大量的业务都会用到AI算法,负责将各种算法能力抽成组件,集成到平台中以便复用。目前已经集成NLP相关的部分算法 4. Ignite Global:负责合同信息关键语句的定位,负责定位:合同金额、支付方式...

NLP算法开发
NLP算法开发

机器学习模型训练制作

电子商务-B2C LU

1. 京豆智慧投放:使用机器学习方法挑选高价值用户进行投放,效果相比原有提升80%;算法设计GBDT、LR 2. 商品评价智慧展示:涉及两点:控制评价展示的条数(用户兴趣点分析)以及评价质量分析(评价质量分析);主要NLP和机器学习相关,算法涉及随机森林等 3. 新人商品推荐:负责从无到有的搭建了新人商品推荐系统,推荐系统冷启动,特征选取、处理、spark协同过滤、实时流点击 4. 服饰风格分类系统:基于 CNN 和集成学习,开发了服饰风格分类系统;马里兰大学LSTM算法落地应用,自研服饰推荐算法 5. 移动端模型部署:将tensorflow模型集成在移动端,实现无需云端服务的移动端A...

机器学习模型训练制作
机器学习模型训练制作

机器学习模型训练制作

电子商务-B2C LU

1. 京豆智慧投放:使用机器学习方法挑选高价值用户进行投放,效果相比原有提升80%;算法设计GBDT、LR 2. 商品评价智慧展示:涉及两点:控制评价展示的条数(用户兴趣点分析)以及评价质量分析(评价质量分析);主要NLP和机器学习相关,算法涉及随机森林等 3. 新人商品推荐:负责从无到有的搭建了新人商品推荐系统,推荐系统冷启动,特征选取、处理、spark协同过滤、实时流点击 4. 服饰风格分类系统:基于 CNN 和集成学习,开发了服饰风格分类系统;马里兰大学LSTM算法落地应用,自研服饰推荐算法 5. 移动端模型部署:将tensorflow模型集成在移动端,实现无需云端服务的移动端A...

机器学习模型训练制作
机器学习模型训练制作
------ 加载完毕 ------
联系需求方端客服