智能客服机器人项目

人工智能-机器人 JUN

- 主要负责以下模型: 1. `QA抽取模型`:任务是从原始人工客服对话数据中抽取问答对扩充FAQ库。一共有三个模型,包括:基于规则的模式匹配模型、基于LSTM-CRF的深度模型、AQ-GAN模型。 2. `分句模型`:利用上下文无关句法分析,通过分析句子并列结构进行拆句来实现高效率多意图识别。 3. `中文纠错模型`:BKTree建立混淆集字典,通过基于仓颉编码与拼音编码的编辑距离作为距离度量,建立N-gram语言模型。 4. `短文本语义距离模型`:基于tf-idf与word-embedding的问句相似度匹配。 5. 其他:包括K-means聚类进行FAQ库“瘦身”、设计n...

智能客服机器人项目
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智能产品推荐机器人项目

人工智能-机器人 JUN

- 主要负责以下模型: 1. `日期抽取模型`:任务是从对话数据中抽取日期信息。针对日期信息的相关特征建立特征化的上下文无关语法规则,采用nltk中的相应语法分析器对对话数据进行解析后生成结构化日期信息。 2. `智能产品推荐模型`:任务是通过尽可能少的提问收集客户信息来进行合适的产品推荐。设计奖惩机制搭建Deep Q-learning模型实现自动提问。 3. `jieba改造`: posseg加入tag的分类功能。 - 使用工具:Keras, nltk, gym, jieba, mysql, Redis, Flask, docker, vim等...

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