分布式推荐引擎PoC

人工智能-其他 狼崽

使用Apache Mahout,Apache Spark制作了一个简单的分布式推荐算法引擎。 使用Docker Swarm构建了一个1 Master node,1 Worker node的Spark集群。 将Apache Mahout和Apache Spark打包在一个Docker Image内。 使用Scala调用Mahout的Correlated Cross-Occurrence算法,实现一个简单的Spark应用。 总结成博客提交到公司网站(https://www.creationline.com/lab/dataanalytics/20922)。 开发工具包括: Scala,...

分布式推荐引擎PoC
分布式推荐引擎PoC

Bitcoin价格预测(深度学习)

金融-虚拟货币 狼崽

从Poloniex虚拟货币交易所取得比特币的过往数据,使用LSTM构建深度学习神经网络来预测比特币价格。 总结成博客提交到公司网站(https://www.creationline.com/lab/dataanalytics/20922)。 开发工具包括: Python3, Keras, Databricks, Spark...

Bitcoin价格预测(深度学习)
Bitcoin价格预测(深度学习)

使用气象数据建模预测用电量

人工智能-其他 狼崽

使用日本气象厅的气温,降雨量预测东京电力局的用电量。 将日本气象厅的气温,降雨量作为特征值。 东京电力局的用电量为预测变量。 使用线性回归构建预测模型。 总结成博客提交到公司网站(https://www.creationline.com/lab/20628)。 开发工具包括: Python3, Matplotlib, Pandas, Scikit-learn, Jupyter Notebook...

使用气象数据建模预测用电量
使用气象数据建模预测用电量

知识数据库的构建及人机交互方式的知识获取

企业服务-数据服务 狼崽

使用话题模型(Topic Model)对博客中的话题进行聚类,构建知识图谱。对于用户输入的自然语言查询,通过分词,格解析等自动生成Neo4j的Cypher查询语句从Neo4j中得到潜在的查询结果。与全文检索不同的是这个项目意图不在与查找精确的结果,而在于查询存在于知识图谱中的未被发现的潜在知识。 开发工具包括: Python3, Neo4j, WordNet, Gensim, Cabocha...

知识数据库的构建及人机交互方式的知识获取
知识数据库的构建及人机交互方式的知识获取

电扇运转的异常检测

企业服务-数据服务 狼崽

这是一个使用Deep Learning技术实现工厂环境中异常检测的项目。目的是向一家工厂企业提供设备异常检测的解决方案。 我负责调查最合适的机器学习手法,收集测试数据,开发演示程序。向客户汇报工作等。 本项目中考虑工厂环境中不易收集异常数据的现状首先采用了非监督学习算法的VAE生成模型进行了检验。另外也使用了isolated forest聚类来做异常检测。由于非监督学习算法的检测效果不是很理想(60%左右的准确率),我们之后也使用了对VGG16模型进行finetune的方法构建了监督学习的分类模型。最终,监督学习算法达到了98%的准确率。 开发工具包括: Python3, Keras, ...

电扇运转的异常检测
电扇运转的异常检测

客户行为分析的基盘系统构建(知识图谱)

企业服务-数据服务 狼崽

使用图形数据库(Neo4j)构建一个客户行为分析的基盘系统。由于客户的数据都保存在 AWS 上,基盘系统也在AWS上构建。 与客户商讨系统构建事宜。 向客户汇报每周的工作进度。 在 AWS 的 EC2 上构建 Neo4j 的实例,将客户的数据导入 Neo4j 中,并将第三方数据与客户数据进行关联构成知识图谱,进而可以分析客户的其他行为特征。 开发工具包括: Python3, Pandas, Apache Spark, Docker, AWS...

客户行为分析的基盘系统构建(知识图谱)
客户行为分析的基盘系统构建(知识图谱)

下水道污水净化的预测建模

人工智能-其他 狼崽

由于办公楼,住户的下水道排水,下水道蓄水池需要不定时地进行污水净化。 而净化污水所需的净化剂的投入量需要凭借业务人员的经验,并与天气等外部不可控因素有关。投入过少达不到净化效果,而投入过多会发生臭味。本项目通过使用机器学习技术进行建模进而自动预测净化剂的投入量。 我参与了定期与客户开展会议,商讨项目进展事宜。 对客户的业务数据,使用统计学的手法进行分析,并向客户汇报。 筛选适合机器学习的变量。使用线性回归,决定树等机器学习构建预测模型,使用聚类挖掘未知的特征量等。编写网络爬虫程序抓取第三方网站的公开数据用于建模。最后根据客户要求制作了一个APP调用预测模型简化客户的业务操作。 开发工具...

下水道污水净化的预测建模
下水道污水净化的预测建模

BLEnDer智能电表数据管理系统

企业服务-行业细分软件 狼崽

开发智能电表管理系统。 这套系统简化了电力公司对分布在城市每个角落的电表的操作,提供一系列的远程操作,包括,收集电表的数据,开关电闸,指定时间段开关电闸,由于网络不通畅等原因对未收集的电表数据进行补测等。 常驻三菱电机的开发现场,与三菱的工程师一起设计并开发智能电表管理系统。 期间为日本国内两家客户,台湾一家客户,共 3 家客户提供了智能电表管理系统的开发。 指导团队新人,使他们快速进入项目。 根据客户的需求进行基本设计,详细设计,编码,测试。 开发工具包括: Java, Struts, Spring, Hibernate, JPA, dHtmlx, JQuery, Oracle, V...

BLEnDer智能电表数据管理系统
BLEnDer智能电表数据管理系统
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